Ngày 21/10/2026, Trường Khoa học Tự nhiên, Đại học Cần Thơ vinh dự đón tiếp GS. Michel Théra – Giáo sư danh dự, Đại học Limoges, Pháp và GS. Alexander Kruger – Giáo sư danh dự, Đại học Liên bang Úc, hiện đang công tác tại Đại học Tôn Đức Thắng, đến thăm và báo cáo chuyên đề trong lĩnh vực Giải tích biến phân và Lý thuyết tối ưu.

Đón tiếp và làm việc với hai giáo sư có PGS.TS. Trần Thanh Mến – Phó Hiệu trưởng Trường Khoa học Tự nhiên; GS.TS. Lâm Quốc Anh – Phó Hiệu trưởng Trường Sư phạm, cùng các giảng viên, học viên và sinh viên Khoa Toán học.

Tại buổi gặp gỡ, GS. Michel Théra trình bày báo cáo “The Steiner Selection: Geometry, Stability, and Sensitivity” (Phép chọn Steiner: Hình học, tính ổn định và độ nhạy). Báo cáo nghiên cứu điểm Steiner cho tập lồi đóng vai trò quan trọng trong hình học lồi và giải tích đa trị. Giáo sư trình bày các kết quả cho thấy tính chính quy của ánh xạ đa trị có giá trị lồi có thể được chuyển sang phép chọn Steiner tương ứng, qua đó thiết lập tính liên tục Lipschitz khi các tập lồi chịu nhiễu theo khoảng cách Hausdorff. Báo cáo cũng phân tích tính khả vi, công thức mô tả biến thiên bậc nhất và bậc hai của phép chọn Steiner, đồng thời làm rõ các đặc điểm hình học trong trường hợp tập lồi đa diện và các biến dạng trơn.

GS. Alexander Kruger trình bày báo cáo “Decoupling Approach to Optimality Conditions and Calculus Rules” (Cách tiếp cận tách biến đối với các điều kiện tối ưu và quy tắc tính toán). Cách tiếp cận này cho phép xem xét các thành phần của một tổng hàm tại những điểm riêng biệt nhưng tiến lại gần nhau, từ đó nghiên cứu các điều kiện tối ưu và quy tắc tính dưới vi phân trong giải tích không trơn. Báo cáo tập trung vào khái niệm cận dưới đúng đều, tính nửa liên tục dưới đều và những mở rộng gần đây, cùng các hệ quả đối với quy tắc tổng và quy tắc giao trong bối cảnh không có tính Lipschitz.

TS. Nguyễn Duy Cường, giảng viên Khoa Toán học, trình bày báo cáo “Optimality Conditions and Solution Set Characterisations of Convex Minimal Time Optimisation Problems” (Điều kiện tối ưu và đặc trưng tập nghiệm của các bài toán tối ưu thời gian tối thiểu lồi). Báo cáo thiết lập các điều kiện tối ưu đối ngẫu và mô tả toàn bộ tập nghiệm thông qua các nhân tử và dưới gradient gắn với một nghiệm cho trước. Các kết quả được áp dụng cho những bài toán tối ưu có sự tham gia của các hàm thời gian tối thiểu với các tập động lực và tập đích lồi khác nhau, bao gồm các phiên bản thời gian tối thiểu của bài toán Fermat–Torricelli, bài toán tâm Chebyshev và bài toán p-Fermat–Torricelli.

Buổi gặp gỡ là dịp để giảng viên, học viên và sinh viên tiếp cận các hướng nghiên cứu chuyên sâu trong Giải tích biến phân và Lý thuyết tối ưu, đồng thời tạo cơ hội trao đổi học thuật và tăng cường kết nối với các nhà khoa học quốc tế.